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TIANGONG / RESEARCH

研究方向

连接生命周期科学、环境人工智能与能源、水、材料系统。

研究方法

以地球为中心，连接原料开采、制造、运输、城市使用、回收与处置的生命周期概念图，配有气候、水和生态影响符号。
AI 生成主题示意图；非实测结果或论文原图。
LCA

生命周期评价 ↗

以生命周期清单、影响评价与产业生态方法，揭示产品和产业系统的环境权衡。

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城市、河流和工业设施与人工智能空气质量可视化界面共同呈现的环境研究概念图。
用户提供并选定的主题示意图；非实测结果或论文原图。
AI

人工智能与环境 ↗

结合环境数据科学、机器学习与大语言模型，拓展证据获取、建模和决策支持。

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环境系统

美国得克萨斯州 Roscoe 风电场：成排风力发电机分布在绿色农田上，前景有传统风车。
摄影：Matthew T Rader，MatthewTRader.com / Wikimedia Commons，CC BY-SA 4.0；网页等比缩放。 · 来源 · 许可
ENERGY

能源与气候 ↗

核算能源与消费系统的碳排放，探索低碳技术、能源转型与气候减缓路径。

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